数据文化
使所有学生做出更明智、更公平的决定的做法

数据文化指南

为教育者和管理者提供全面的数据文化资源

一个多世纪以来,标准化的测试结果一直被用来衡量学生、教师和学校的成功与否,甚至用来衡量我们是否具有全球竞争力。这些数据推动了国家和州一级以及学区的重要教育政策和资助模式万博manbetx官网从一周到一个月每学年仅对学生进行评估,花费估计17亿美元each year.

但仅仅拥有数据是不够的.Today, many school districts struggle with DRIP syndrome: they are Data Rich and Information Poor, because their ability to organize, process, and understand school data is limited. They may have deeply embedded practices where data are used only superficially to check a box. Data use may be inconsistent across the organization or only occurs in silos. Some school districts may even have beliefs and norms – a culture – that actually diminish the potential benefits of assessment and data collection. The truth is that the work to dismantle bad habits and unhealthy systems is really, really hard. But if we are going to rise to the challenge of truly closing achievement gaps, especially those exacerbated by the COVID-19 crisis, our schools need better data and a stronger data culture. We need to enable them to make more informed and more equitable decisions about how to improve educational experiences and outcomes for all students.

“许多地区数据丰富,但信息贫乏
因为他们组织、处理和理解
数据有限。
"



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为什么数据文化重要?

WHY IS CHANGING OUR DATA CULTURE IMPORTANT?

几十年来,我们基于我们的许多政策和实践决策,就标准化测试数据。这些测试是,对于学生,教师和学校来说,这是令人难以置信的高股。赌注旨在使我们持有对教育的责任全部孩子们。但基于这些测试的决策的影响充其量也是有争议的。我们知道,标准化的测试数据,当孤立地看,代表了学生成功的有限看法,甚至可以误导我们。我们知道,我们实施的政策和根据这些数据做出的决定,即使经过50多年的测试,也未能弥合收入水平之间以及白人学生和有色人种学生之间持续存在的成绩差距。

而现在,我们正拼命寻求了解COVID-19危机是如何影响学生的。对一些人来说,这种流行病已经并将继续加剧这些成就差距。其他学生,传统上一直在我们的学校系统中挣扎,已经找到了在远程学习中茁壮成长的方法。学区现在面临着巨大的挑战,要了解这一全球流行病如何影响到他们最脆弱的学生,我们不能依赖同样的信息和同样的系统,而这些信息和系统几十年来一直未能指引我们度过这一挑战。

“我们知道标准化测试数据,
when viewed in isolation, represent a limited view
学生的成功,甚至可能误导我们。”

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What are the Key Elements of Improving Data Culture?

那么,什么是数据文化?

The education industry has experienced a surge in innovation, and in fact, spending specifically in EdTech is expected to nearly double just in the next five years. But most of the advancements specific to education data have been focused on producing more and better data or building technical systems (such as platforms and dashboards) for displaying data. Without equal investment in data culture, or the与理解和使用数据有关的人为因素, the efforts tied to data quality, infrastructure, and technology will fail to have an impact.

A school district’s可以定义数据区域性通过信仰,价值观,规范,资源和空间。manbetx万博网贴吧

数据文化信念价值规范2

为了更好地衡量:
学校建设强大数据文化的指南

对于良好的措施 - 数据文化导向盖如今,许多学区都在与滴滴综合征作斗争:由于他们组织、处理和理解数据的能力有限,数据丰富,信息贫乏。我们的新指南为地区和学校领导提供了战略,以便更好地了解他们现有的数据文化,并确定需要改进的方法。

下载指南

改进数据文化的关键要素是什么?

为了建立一个强大的数据文化,其中人的因素是优先的,学校应该朝着以下方向努力:

  • Defining a shared vision for data culture specific to the district’s unique needs and context
  • 建立对捷运局现有优势的共同理解,这些优势可以用来实现这一愿景,以及捷运局应在哪些最优先领域投入改进工作和资源manbetx万博网贴吧
  • 定义规范和实践,以培养学区对强大数据文化的愿景
  • 提高领导层在将数据用于响应性实践(包括迭代设计和sprint周期)方面的专业技能

我们认为,各区可以努力建立一个强大的数据文化 - 通过审查和加强六个地区的实践来建立一个强大的数据文化。这六个强大的数据文化要素为地区和学校领导人提供了一个框架,以更好地了解他们现有的数据文化,并确定需要改进的方式。

数据文化的基本要素-1

教育元素万博manbetx官网万博manbetx官网团队分享了我们在学校中数据文化的基本要素,并深入探讨为什么需要改变您对数据的思考方式(包括如何在学校和教室中映射数据决策)。您可能已经收集了您所在地区的许多信息,例如传统的考勤数据、平台参与信息、学生在家中访问计算机/互联网以及教育技术平台的数据使用。我们知道的一些数据已经存在,但我们还不太确定如何使用它。在某些情况下,我们可能收集的数据不够,但我们需要经常使用这些信息。

谁应该包括在制定更好的数据文化中?谁是数据人?

人们往往会误解,只有某些人属于数据界或数据团队——例如技术专家、学者和研究人员。这通常是由于以下原因。

  • 数据孤岛:当组织发出信息(以及关于它的对话),即在一个团队或部门内生活,这通常与其他人断绝。
  • 数据障碍:当对数据安全和隐私保护的担忧导致有限的透明度和可访问性时。
  • 数据恐吓:当专家囤积与数据相关的权力时,会让别人觉得他们没有知识或专业知识来理解数据。
  • Data exhaustion: When it requires too much time and energy to find the information you need.

然而,为了拥有强大的数据文化,学区必须有意识地努力揭秘民主化所有利益相关者的数据。他们必须抱着数据应该属于每个人的心态并确保所有利益相关者都能轻松地访问、理解和使用数据。

在这篇网络研讨会上,教育元素小组讨论了如何将数据文化融万博manbetx官网万博manbetx官网入进来,以改进本学年师生的决策。我们举了几个例子,说明谁可以从更容易访问的数据中获益,以及他们如何利用数据。要了解更全面的数据文化概述和实用方法的提示,您可以开始应用此知识,请查看下面链接的完整网络研讨会!

这方面的例子包括以下情况:

  • School leaders不仅可以方便地获取分类的学生成绩数据,用于学校改进规划,还可以从员工那里收集感知数据,以改善工作场所文化。
  • Teachers了解如何收集易于理解并应用于教学实践的形成性评估数据,但他们也了解学生的传记和社会情感信息,以便更好地了解学生的个人需求。
  • 学生了解他们的总结评估分数和阶级排名,了解他们的相对表现,他们还有数据,展示他们的个人优势,以决定自己的学习,比如课程选择。
  • Parents了解他们孩子的报告卡等级,但他们还可以在学校访问和轻松地了解他们的孩子的社交和情感学习,以更好地支持他们的发展和家庭。

想要额外的资源吗?manbetx万博网贴吧

博客:6学校加强数据文化要避免的常见错误

视频:如何支持教师在课堂上使用数据

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The Impact of a Strong Data Culture

我们怎样才能做出更多包容性的决定?

一个更包容的数据文化需要从“我们收集数据”的心态转变,以便我们可以做点什么对于“人们,”我们收集数据,以便我们可以做点什么带“.The shift from a “for” to “with” mindset is subtle but it leads to more inclusivity, makes space for agency, and creates buy-in and motivation that can lead to better results.

当学区有一个“与”促进公平和包容的文化时,这意味着内部,有一个故意的努力:

  • 收集代表所有利益相关者的数据
  • 使用数据在不公平或不公正的区域上发光
  • Name and neutralize individual and collective biases when using data

Externally通过促进透明度、对话和共同决策,信息所提供的权力得到了分配,尤其是在通常被剥夺公民权的人群中。

学区具有促进公平和包容性的数据文化相信那就是:

  • 数据在识别边缘化学生面临的障碍方面起着重要作用。
  • 所有利益相关者在收集,分析和使用数据方面发挥着宝贵的作用。
  • 信息就是力量,这种力量应该分配给所有利益相关者,并有意识地赋予边缘化人口权力。

学区具有促进公平和包容性的数据文化以下内容:

  • 审核他们的数据资源,以确保公平且仅manbetx万博网贴吧仅是所有利益攸关方的代表。
  • 收集和使用数据的具体目的是了解边缘化学生成功的障碍。
  • Make intentional efforts to share data with marginalized stakeholders and engage them in meaningful dialogue about the information.
  • 在分析数据时采取主动措施消除偏见,包括将他们的发现社会化,并在团队对话中指出潜在的偏见。

如何更强大的数据文化帮助学区变得更加敏感?

在教育万博manbetx官网万博manbetx官网元素,我们坚信帮助学区成为更具反应能力的组织的力量。我们相信,对周围不断变化的环境做出反应的学校能够更好地满足学生的教育需求。但在许多学区,这意味着要摆脱根深蒂固的学校管理和领导实践,这些实践是为20世纪初的教育成功而发展的——这些实践是为多样化程度较低的学生群体设计的,是为了让学生为高度结构化的环境做好准备,比如工厂和大型组织。

为了保持竞争力并抓住新想法和创新带来的机遇,学区必须重新设计其工作方式,并采用允许持续创新、学习和变革的组织模式。这意味着更分散的权力,更适应实验和“足够安全的尝试”,计划改变而不是完美,更开放地共享信息,并专注于成为学习型组织。

强大的数据文化可以在学校和团队中驾驶响应性实践,以及整个地区。在具有强大数据文化,系统,政策和实践的地区及时支持,在此迭代。当他们最终用户的需求发生变化时,响应性数据文化可以快速枢转以支持这些需求。例如,当全球流行病无限期地关闭学校时,地区和学校领导人可以立即访问他们总是收集的信息,但很少使用,比如学生可以在家中获得电脑。

在响应性数据文化中,收集各种数据以进行评估,以确定项目或干预是否达到预期结果。但数据是收集用于响应改进和沿途迭代。比如,一所学校实施数学新课程时,校长不会等到年底才看数据。她每个月,甚至每周都会审查数据,以确定该计划是否得到了忠实的实施,以及是否有增量变化的迹象。团队建立了使用和谈论数据的习惯,从这些对话中学习可以让他们在快速变化的时候变得敏捷。

更强大的数据文化如何帮助学区解决学习损失问题?

现实是,我们还不知道COVID-19危机是如何影响我们的学生的,也不知道这场危机可能是如何影响现有的条件的。更糟的是,作为波士顿公立学校的资深教师尼玛·阿瓦希亚,在EdWeek中描述,“负责决策的人与大流行学校教育的经验相去甚远,他们的决策似乎甚至不能反映年轻人的现实生活。”

School districts with a strong data culture take a holistic approach to data-based decision making by broadening the scope of what they are investigating.Rather than narrowly focusing on “learning loss” as evaluated by standardized assessments, they ask students directly about the impact of the pandemic on their relationships, their mental health and wellness, and how remote learning has improved or worsened their educational experience. They leverage empathy interviews, focus groups, and forums to collect qualitative data, and their quantitative data will be more representative of the whole child.

作为ASCD描述这意味着超越了狭隘的学术成功,通过高赌注测试来衡量,专注于所有孩子的长期发展和成功。在整体数据文化中,收集和分析数据以便也了解到的程度:

  • 每个学生都上学健康的和learns about, practices, and is supported in their pursuit of healthy habits.
  • 每个学生都在一个身体和情感都很好的环境中学习安全的适合学生和成人。
  • 每个学生都很积极engaged在学习和与学校和更广泛的社区相关联。
  • 每个学生都有机会进行个性化学习,而且支持与合格、有爱心的成年人建立并有着真正的关系。
  • 每个学生都是挑战学术上和准备好作为一个全球公民在大学或继续学习或就业方面取得成功。

拥有强大数据文化的地区也能够对学生和教师快速变化的需求做出更大的反应。在大流行后的学校教育中,这可能意味着帮助学生和教师采取更为精通的方法,优先考虑学生最需要的技能和能力,以便在下一阶段的学校和生活中取得成功。一个快速响应的数据文化可以快速提供学生、教师和学校领导需要的关键信息建立支持更深入学习的时间表、结构和课程单元,而不是表面的覆盖。

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从何处着手改进您的数据文化

地区和学校如何开始?

作为districts set out to establish and nurture a stronger data culture, they should consider the following steps.

  1. 评估您所在地区当前的数据文化。采访你所在地区不同角色和职责的利益相关者(领导、教师、家长和学生)以及拥有不同权力和影响力的利益相关者。询问他们认为数据目前在学区扮演什么角色,以及数据所扮演的角色应该在他们看来。询问他们如何做,并且没有看到在该地区使用的数据。

    盘点您所在地区当前的数据资源和做法。一旦您确定了与信仰、价值观、规范、资源和空manbetx万博网贴吧间相关的主题,请使用一个准则like this one确定现有的优势和改进机会。

    数据文化 - 发现_

  2. 在一个过程中聘请各种利益相关者来表达您的地区为什么?对于using data. Explore the six elements of strong data culture together and look for exemplars within education and in other industries. Identify the outcomes your team wants to see from authentic data use and prioritize those outcomes. We like the是/不是,做/不做(我们地区强大的数据文化是…我们地区强大的数据文化不是…)以及甚至超过这方面的协议。一旦你有了一个或多个愿景宣言草案,就可以在整个组织中分享它们,并征求反馈意见。

    数据文化 - 表达

  3. 用你的头脑风暴策略f共享目的or how your district can improve its data culture in the areas most needed to achieve that purpose. Work with school leaders, teachers, parents, and students across your district to prototype solutions, then empower them to try them out. Once they’ve tested their strategies and collected feedback, use an Ease and Impact matrix like the one in本指南此工作表以确定最容易的策略,并有可能产生最大的影响。

  4. Finally, never stop investing in your data culture. No culture is static – it will continue to evolve as the people within it grow and change. The only way to ensure your data culture continues to evolve in ways that are aligned with your shared purpose is to keep evaluating it. Use回顾与您的团队有助于对谈话进展顺利,可以更好地实现数据使用的共同目的。

经历了这一切,学区(在国家机构和非营利机构的帮助下)在基础设施和互操作性的领域来说是很长的路要走。重点较少,努力一直专注于在学校建设数据文化。没有数据文化,所有这些努力包括与数据质量,基础设施和技术相关的努力将持平,并且未能持久,公平的影响。这是我们愿意反思这些建议并投资建立数据文化的那些地区继续鼓励我们继续鼓励的原因。

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